직딩/Data Analyst (1) 썸네일형 리스트형 같은 할인 쿠폰을 줬는데 사용률이 3배 차이난 이유 (feat. 세그먼트 분석) 유저의 예약 시점으로 행동 세그먼트 분석을 하니,할인 쿠폰 사용률이 2.8배 차이 났습니다.도메인 지식만 충분하다면 세그먼트 분석은 어렵지 않습니다. 예시로 스크린골프 예약 1등급 유저들의 예약 분포를 살펴보겠습니다. 대부분 주말과 공휴일에 예약하는 것처럼 보이지만, 사실은 그렇지 않습니다.위 히트맵에는 평일 오전에만 예약하는 5060 골퍼와 주말에만 예약하는 직장인 골퍼가 합쳐져있습니다. 매우 다른 성향을 가진 유저인데 각각의 특징은 전혀 구분되지 않고 평균에 묻히는 문제가 있죠. 이런식으로는 개인화된 CRM이 어렵기 때문에 Segmentation을 반드시 해야합니다. 그렇다면 고객 데이터를 어디까지, 어떻게 파야하는걸까요?1. 세그먼트 분석 : 우리 고객을 어떻게 나누는게 의미 있는가?RFM은 기준이.. 이전 1 다음
